업무 보고서를 대신 써주던 AI 챗봇이 이제는 사람과 사람 사이 대화를 설계하는 역할까지 맡기 시작했다. 특히 젊은 세대를 중심으로 데이트, 모임, 친구 관계에서 “무슨 말을 해야 할지”를 챗봇에게 먼저 묻는 사례가 빠르게 늘고 있다.

챗봇, 보고서 비서에서 ‘대화 코치’로

그동안 챗봇은 이메일 초안 작성, 회의록 정리, 보고서 요약 등 전형적인 사무 보조 업무에 활용되는 경우가 많았다. 최근에는 이 용도가 일상으로 확장되며, 이용자들이 스스로 말을 꺼내기 전 ‘대본’을 챗봇과 함께 만드는 방식이 두드러지고 있다.

월스트리트저널(WSJ)에 따르면 이런 변화는 특히 대학생과 사회 초년생 등 젊은 층에서 눈에 띈다. 이들은 챗GPT와 같은 생성형 AI와 대화를 나누며 표현을 다듬고, 상황에 맞는 말투와 분량을 조정한 뒤 실제 상대에게 메시지를 보낸다. 보고서 문장을 다듬던 기술이 이제 사적인 대화에도 고스란히 옮겨간 셈이다.

데이트 앱 첫 메시지도 AI에 ‘컨설팅’

대표적인 장면은 데이트 앱이다. WSJ가 소개한 한 대학생은 새로운 매칭이 성사될 때마다 챗GPT에게 “상대 프로필을 바탕으로 자연스럽고 부담스럽지 않은 첫 메시지”를 추천해 달라고 요청한다. 취미, 학교, 사진 속 장소 등을 입력하면 챗봇이 몇 가지 패턴의 문장을 제안해 주고, 그는 이 가운데 마음에 드는 표현을 골라 약간만 수정해 보낸다.

파티나 네트워킹 행사도 마찬가지다. 어색한 침묵이 생길 것을 걱정하는 이용자들은 모임 전 챗봇에게 “처음 보는 사람과 편하게 이어갈 수 있는 대화 주제”를 물어본다. 최근 이슈, 가벼운 취미 이야기, 무난한 질문 리스트 등을 받아 메모해 두고, 실제 상황에서 이를 꺼내 쓰는 식이다.

모르는 책·주제, 대화 중간에 AI로 ‘치트키’

대화 도중 모르는 책이나 이론, 인물이 갑자기 등장해도 챗봇은 일종의 ‘실시간 백업’으로 활용된다. 누군가 읽지 않은 책을 언급하면 스마트폰으로 챗봇을 열어 핵심 줄거리와 주요 논점을 요약해 달라고 요청하고, 몇 초 안에 받은 내용을 바탕으로 대화를 이어가는 식이다.

이 같은 방식은 대화 참여 장벽을 낮추는 한편, 상대가 기대하는 수준의 배경지식을 빠르게 맞추는 도구로 기능한다. 다만 AI가 정리한 요약에 의존하는 대화가 장기적으로 실제 독서나 직접 경험을 대체할 수 있는지에 대해서는 우려도 공존한다.

왜 중요한가

AI 챗봇이 일상 대화의 기획과 실행에 깊숙이 개입하기 시작했다는 점은, 인간 관계 형성 방식 자체가 바뀌고 있음을 시사한다. 감정 표현과 진정성이 알고리즘이 제안한 문장과 섞이면서, 사회적 기술 격차를 줄이는 도구가 될 수 있는 동시에, 모두가 비슷한 ‘AI식 말투’를 쓰게 되는 부작용도 나타날 수 있다.

국내에서도 챗GPT와 같은 생성형 AI 사용률이 빠르게 늘고 있는 만큼, 향후 데이트 앱, 커뮤니티, 메신저 플랫폼이 자체 AI 대화 코치 기능을 앞다퉈 탑재할 가능성도 크다. 교육·심리 상담·커뮤니케이션 툴 산업 전반에서 ‘대화 코칭 AI’를 둘러싼 경쟁이 본격화될 전망이다.

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출처: AI타임스 · 이 기사는 GPT 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.