정부가 전국 공공 CCTV에 인공지능 기능을 입히는 대규모 작업에 착수했다. 모든 연산을 국산 신경망처리장치(NPU)로 처리하는 구조를 도입해, 재난·사고 대응 속도를 높이면서 국내 AI 반도체 생태계까지 키우겠다는 구상이다.

올해 예산 116억8000만원…CCTV 1만8100대 AI 업그레이드

과학기술정보통신부는 한국지능정보사회진흥원과 함께 ‘국산 NPU 기반 AI CCTV 전환’ 사업을 올해 본격 추진한다고 밝혔다. 사업 예산은 116억8000만원 규모이며, 기존에 설치된 공공 CCTV 1만8100대에 국산 NPU를 단계적으로 탑재하는 것이 골자다.

이번 전환 사업은 단순 고화질 카메라 교체가 아니라, CCTV 영상에서 객체·이상행동을 실시간 분석할 수 있는 AI 기능을 장착하는 데 초점이 맞춰져 있다. 이를 통해 사람의 모니터링 의존도를 줄이고, 긴급 상황을 조기에 자동 탐지해 관제센터에 알리는 체계를 구축한다는 계획이다.

경남·울산·한국도로공사 참여…국산 NPU 3사 투입

과기정통부와 NIA는 공모를 통해 경상남도, 울산광역시, 한국도로공사 등 기관을 수요처로 선정했다. 각 기관의 CCTV 관제센터에는 리벨리온(Rebellions), 딥엑스(DeepX), 모빌린트(Mobilint)의 국산 NPU가 도입된다.

경상남도는 산불·홍수 등 자연재난을 신속히 탐지하고 대응하는 데 AI CCTV를 활용할 계획이다. 산지와 하천 주변 CCTV에 AI 분석 기능을 붙여 연기·불꽃·수위 상승 등 이상 징후를 조기에 포착하는 시나리오가 검토되고 있다. 울산시와 한국도로공사는 교통 사고 예방, 도로 상 장애물 감지, 공공 안전 모니터링 강화 등 각 지역·시설 특성에 맞는 활용 모델을 적용할 방침이다.

리벨리온·딥엑스·모빌린트 등은 엣지 단에서 저전력으로 딥러닝 연산을 수행할 수 있는 NPU를 공급해, CCTV 수천 대를 동시에 운영할 때 발생할 수 있는 전력·통신 비용 부담을 낮추는 역할을 맡는다.

‘국산 AI 반도체+공공 안전’ 두 마리 토끼 노린다

정부는 이번 사업을 통해 공공 안전 인프라를 고도화하는 동시에, 국산 AI 반도체의 실사용 레퍼런스를 대규모로 확보하겠다는 전략이다. 실제 현장에 대량 공급해 성능·안정성을 검증하면, 이후 지자체·공공기관·민간 시설로 AI CCTV 확산 속도가 빨라질 수 있다는 기대감도 깔려 있다.

아울러 서버 중심 클라우드 분석 구조에 비해, 카메라 인근에서 바로 연산이 이뤄지는 엣지 AI 방식은 지연 시간 단축과 통신비 절감 효과가 크다. 정부와 지자체가 추진 중인 스마트시티·스마트도로 사업과 연계될 경우, 국내 NPU 업체의 추가 수요도 생길 가능성이 있다.

왜 중요한가

공공 CCTV 1만8000여 대의 AI 전환은 국내 AI 반도체 업체에 실질적인 매출과 레퍼런스를 제공하는 대형 프로젝트다. 동시에 재난·사고 대응 속도를 높이는 인프라 투자 성격을 가져, 지방자치단체와 공공기관의 스마트시티 전략에도 영향을 미칠 수 있다. 다만 AI CCTV 확산이 개인정보 보호와 감시 강화 논란을 키울 수 있는 만큼, 정부가 투명한 운영 기준과 안전장치를 함께 제시할 필요가 있다.

#NPU#CCTV#리벨리온#딥엑스#모빌린트#과학기술정보통신부

출처: AI타임스 · 이 기사는 GPT 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.