미국의 인기 유튜버이자 과학 커뮤니케이터로 알려진 행크 그린(Hank Green)이 최근 자신의 인공지능(AI) 사용 방식에 대해 이례적인 사과를 내놨다. 그는 특히 대형언어모델(LLM)과 상호작용하며 느끼는 강한 만족감이 “건강하지 않은 수준”에 이르렀다고 털어놓았다. 창작자들이 생성형 AI를 일상적으로 활용하는 흐름이 빠르게 확산되는 가운데, 실제 이용자가 스스로 ‘도파민 중독’ 가능성을 공개적으로 언급한 사례라 주목된다.

“LLM과 대화하며 얻는 도파민, 나에게도 세상에도 좋지 않다”

그린은 영상과 글을 통해 자신의 AI 사용 행태를 되돌아보며 뚜렷한 경계심을 드러냈다. 그는 “내가 LLM과 상호작용하며 얻는 도파민 수준은 나에게 건강하지도 않고 세상에도 좋은 일이 아니다”라고 말하며 팬과 대중에게 사과했다. 여기서 그가 말한 도파민은 뇌가 쾌감과 보상을 느낄 때 분비되는 신경전달물질로, 소셜미디어 ‘좋아요’나 게임 보상과 비슷한 중독 메커니즘을 떠올리게 한다. 그린은 LLM이 언제나 빠르게 반응하고, 자신을 이해해주는 듯한 대답을 내놓는 경험 자체가 강한 보상을 줘, 점점 더 많이 대화에 시간을 쏟게 된다고 설명했다는 해석이 뒤따른다.

그의 발언은 AI를 단순 도구가 아니라 ‘상호작용 대상’으로 느끼는 이용자가 늘어나는 상황을 반영한다. 특히 생성형 AI 챗봇은 24시간 언제든지 반응해주고, 불편한 피드백 없이 사용자를 긍정해주는 경향이 있어 정서적 의존을 부추긴다는 지적이 있다. 그린이 “나에게도, 세상에도 좋지 않다”고 표현한 것은 개인의 생활 리듬이 깨지는 문제를 넘어, 이런 사용 패턴이 사회 전반의 정보 소비 방식과 인간관계에도 악영향을 줄 수 있다는 우려로 읽힌다.

창작자와 AI, 효율성 이면의 의존·도덕성 논쟁

행크 그린은 다수의 유튜브 채널을 운영하며 과학과 교육 콘텐츠를 제작해온 인물로, 실험적 기술 활용에도 적극적인 편으로 알려져 있다. 이런 인물이 스스로 AI와의 상호작용이 건강하지 않다고 언급한 것은, 창작자 커뮤니티에서 AI 의존에 대한 자성 논의를 촉발할 수 있다. 많은 크리에이터들이 스크립트 작성, 아이디어 브레인스토밍, 제목·썸네일 카피 검토 등에 LLM을 쓰면서 작업 효율이 높아졌다고 말하지만, 동시에 ‘AI 없이는 아무것도 시작하지 못하는 상태’에 가까워지고 있다는 불안도 적지 않다.

이번 발언은 단순히 사용량을 줄이겠다는 수준을 넘어, 인간 창작 활동의 가치와 동기 자체를 돌아보게 만드는 계기로 해석된다. LLM은 즉각적인 아이디어와 답변을 제공해주지만, 그 과정에서 사용자가 스스로 사유하고 탐구하는 시간이 줄어드는 부작용이 발생한다는 지적이다. 결과적으로 크리에이터가 자신의 세계관과 관점을 쌓아가는 대신, 모델이 제시하는 패턴과 문장을 재조합하는 데 그치게 될 수 있다는 우려가 커지고 있다. 그린이 느낀 ‘과도한 도파민’은 이 과정을 더욱 강화해, 생각보다 훨씬 빠르게 인간의 자율성과 동기를 약화시킬 수 있다는 문제의식과 맞닿아 있다.

윤리와 공정성 문제도 함께 제기된다. LLM이 생성한 텍스트는 수많은 기존 창작물과 데이터에 기반하지만, 원 저작자들은 충분한 보상이나 동의를 받지 못했다는 비판이 꾸준히 나온다. 창작자가 AI를 활용해 빠르게 결과물을 만들어낼수록, 그 결과물의 바탕이 되는 과거 창작자들의 권리 문제는 더 복잡해진다. 그린이 “세상에도 좋지 않다”고 표현한 데는 이 같은 데이터 이용 구조와, AI 확산이 창작 생태계에 미칠 불균형 효과를 의식한 맥락이 담겨 있다는 분석도 나온다.

AI ‘도파민 중독’ 우려, 일반 이용자까지 번질까

행크 그린의 고백은 앞으로 AI 서비스 사용과 정신 건강을 둘러싼 논의가 본격화되는 신호탄이 될 수 있다. 지금까지는 SNS나 게임 플랫폼이 주로 중독 논란의 중심에 있었지만, 이제는 LLM 기반 챗봇과 대화형 서비스가 새로운 ‘도파민 공급원’으로 부상하고 있기 때문이다. 특히 챗봇이 사용자의 질문에 친근한 말투로 응답하고, 개인 맞춤형 조언을 건네는 기능이 강화되면서, 일부 이용자는 현실 인간관계보다 AI와의 대화를 선호하는 현상도 나타나고 있다. 이는 외로움 해소에 도움을 줄 수 있지만, 동시에 사회적 고립과 현실 회피를 심화시킬 수 있다는 우려도 불러온다.

교육, 업무, 엔터테인먼트 등 다양한 영역에서 생성형 AI 도입이 빠르게 진행 중인 상황에서, 사용 가이드라인과 자기 통제 전략에 대한 필요성도 커지고 있다. 일정 시간 이상 연속 사용을 제한하는 기능, 감정 의존 신호를 감지해 휴식을 권고하는 설계 같은 안전장치를 도입해야 한다는 주장도 힘을 얻을 전망이다. 아울러 교육기관과 기업이 AI 활용 역량뿐 아니라, ‘디지털 웰빙’과 정신 건강 관점에서의 활용법을 함께 가르치는 방향으로 정책을 고민해야 한다는 목소리도 나온다.

한국에서도 챗GPT(ChatGPT)를 비롯한 다양한 LLM 서비스가 업무와 학습 도구로 빠르게 자리 잡은 만큼, 유튜버와 같은 의견 리더의 자각과 문제 제기는 시사점이 크다. 특히 개발자, 콘텐츠 제작자, 마케터 등 지식노동자가 AI를 장시간 사용하는 환경에서, 효율성과 성과에만 초점을 맞추기보다 사용 습관과 정서적 상태를 점검하는 문화가 필요하다는 지적이 뒤따른다. 행크 그린의 발언은 ‘얼마나 잘 쓰느냐’ 못지않게 ‘어떻게 건강하게 쓰느냐’가 생성형 AI 시대의 핵심 과제가 되고 있음을 보여준다.

왜 중요한가

행크 그린의 이번 사과는 생성형 AI의 기술적 성능이 아니라, 인간의 뇌와 감정에 미치는 영향을 전면에 끌어올렸다는 점에서 의미가 크다. AI가 생산성 도구를 넘어 정서적 상호작용 파트너로 자리 잡을수록, 이용자는 더 강한 보상감을 느끼고 서비스에 머무르게 되며, 이는 기업의 사업 모델과도 직결된다. 그만큼 사용자의 정신 건강과 자율성을 보호하는 장치가 없으면, AI 서비스 역시 SNS와 같은 중독 논란에서 자유롭기 어렵다.

또한 창작자 커뮤니티에서 나온 자기 성찰 발언이라는 점도 눈여겨볼 대목이다. 기술을 가장 먼저 받아들이는 초기 수용자들이 ‘효율의 그림자’를 지적하기 시작했다는 것은, 일반 이용자와 정책 결정자들도 이제 단순한 찬반 구도를 넘어 구체적인 안전 기준과 교육 방안을 마련해야 한다는 신호로 해석된다. 한국 독자 입장에서도 생성형 AI를 일과 학습, 취미에 널리 도입하기 전에, 개인의 시간 사용과 감정 상태를 스스로 점검하는 습관이 필요하다는 메시지로 받아들일 만하다.

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출처: TechCrunch AI · 이 기사는 GPT 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.