최근 보안 분야에서 AI의 역할이 크게 증가하고 있다. 이에 따라 AI가 발견하는 보안 약점의 수가 급격히 증가하고 있다. 그러나 이러한 약점 중 실제로 공격을 받은 경우는 얼마나 되는지에 대한 궁금증이 존재한다.

VulnCheck의 조사에 의하면, 2026년 상반기 AI가 발견한 1,061개의 보안 약점 중 실제 공격을 받은 경우는 14개에 불과했다. 이는 약 1.3%에 해당한다. 이는 전체 보안 약점의 공격 비율과 동일한 수준이다.

그러나 이러한 공격이 실제로 발생하는 속도는 증가하고 있다. 공격에 걸리는 시간의 중간값은 120일에서 80일로 감소했다. 이는 보안 약점을 발견하고 공격에 활용하는 시간이 점점 줄어들고 있음을 의미한다.

이러한 결과는 AI가 보안 분야에서 중요한 역할을 하고 있지만, 실제로 공격을 받는 경우는 극소수라는 점을 보여준다. 또한, 보안 약점을 발견하고 공격에 활용하는 시간이 줄어들고 있으므로, 보안 업계에서는 이러한 추세에 대한 대비가 필요할 것으로 보인다.

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출처: The Decoder · 이 기사는 AIAD 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.