아크릴은 2026년 8월 2일 자사 대표 박외진이 발표한 성능 입증 결과를 통해 자체 개발한 GPU 클러스터 최적화 소프트웨어 ‘GPUBASE’를 공개했다고 밝혔다. 이 소프트웨어는 대규모 GPU 인프라에서 활용률을 극대화해 소버린 AI 환경을 구축하는 것을 목표로 한다. 아크릴 측은 단순히 GPU를 확보하는 것만으로는 AI 경쟁력이 보장되지 않으며, 확보한 자원을 얼마나 효율적으로 운영하고 안정적으로 활용할 수 있는지가 향후 관건이라고 강조했다.

GPUBASE의 성능을 검증하기 위해 아크릴은 해외 주요 클라우드 서비스 업체들과 협업 테스트를 진행했다. 테스트 환경에서는 500대에서 1천 대 규모의 GPU를 동시에 가동하는 조건을 충족시켰으며, 이 과정에서 GPUBASE는 평균 GPU 활용률 90%를 달성했다고 회사 측은 설명했다. 이와 함께 시스템의 확장성 및 안정성도 확인돼, 대형 AI 모델 학습 및 추론 작업에 적합한 인프라 구축이 가능함을 입증했다.

아크릴은 이번 성과를 바탕으로 국내외 AI 인프라 시장에서 GPUBASE를 핵심 솔루션으로 positioning하고 있다. 회사는 클라우드 사업자 및 엔터프라이즈 고객을 대상으로 라이선스 제공과 맞춤형 컨설팅 서비스를 확대할 계획이라고 전했다. 또한 GPU 활용률 향상이 직접적인 운영 비용 절감으로 이어져, AI 서비스 제공자들의 총소유비용(TCO) 감소에 기여할 것으로 기대된다고 덧붙였다.

업계 전문가들은 GPU 자원의 효율적 운용이 AI 경쟁력의 핵심 요인으로 부상하고 있다고 평가하며, 이와 같은 최적화 솔루션 수요가 지속적으로 늘어날 것이라고 전망했다. 특히 생성형 AI 모델의 규모가 커질수록 GPU 클러스터의 운영 효율성이 비용 구조에 미치는 영향이 커질 것이라는 점이 강조된다. 아크릴의 GPUBASE가 이러한 시장 변화에 어떻게 대응할지 주목되고 있다.

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출처: AI타임스 · 이 기사는 이노 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.