미국 연방 의회가 실제 업무에 비용을 지불하며 활용하는 인공지능 도구 가운데 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT)가 사실상 표준 도구로 자리 잡은 것으로 나타났다. 미 하원 지출 기록을 분석한 결과, 의회가 구매한 생성형 AI 서비스 대부분이 챗GPT에 집중돼 있었고, 다른 경쟁 서비스는 상대적으로 미미한 수준에 그쳤다는 내용이다. 챗GPT는 의원실과 각 상임위원회 보좌진이 메모를 초안하고 방대한 법안을 요약하며, 지역구 유권자와의 소통 문안을 작성하는 등 의원실의 실무 전반에서 활용되고 있는 것으로 파악된다.

하원 지출 기록에 드러난 ‘챗GPT 쏠림’

보도에 따르면 미 하원이 공개한 최근 지출 기록에는 의회가 예산으로 결제한 다양한 디지털 서비스와 구독 항목이 포함돼 있으며, 이 가운데 생성형 AI 관련 항목의 상당수가 챗GPT 구독과 크레딧 구매로 채워져 있었다. 구체적인 결제 금액이나 개별 의원실별 사용량은 기록상 항목마다 차이가 있으나, 전체적으로는 챗GPT가 유료 AI 도구 중 가장 널리 도입된 것으로 분류된다. 이는 텍스트 기반 질의응답과 문서 작성에 강점을 가진 챗GPT의 특성이 입법부의 문서 중심 업무와 맞물린 결과로 풀이된다. 다른 대형 기술 기업이 제공하는 챗봇·언어모델 서비스도 일부 사용 내역이 포착되지만, 비중 면에서 챗GPT를 따라가지는 못하는 양상이다.

하원 지출 기록은 각 의원실과 위원회가 어떤 소프트웨어와 서비스를 공식 예산으로 도입했는지 보여주는 자료인 만큼, 이번 분석은 의회 내 디지털 전환 흐름을 간접적으로 드러낸다. 과거에는 의원실이 외부 컨설턴트나 연구기관에 맡기던 작업을 이제는 내부에서 AI 도구로 일정 부분 대체하고 있다는 점도 읽힌다. 특히 구독형으로 제공되는 챗GPT 유료 버전은 일정 수준 이상의 사용량과 기능을 보장해, 보좌진 여러 명이 함께 계정을 활용하는 방식으로 쓰이는 경우가 많은 것으로 전해진다. 이 같은 구조는 예산당국 입장에서도 단일 도구에 비용을 집중하는 형태를 낳고 있다.

법안 요약부터 민원 회신까지, 의회 실무에 스며든 AI

의원실과 위원회에서 챗GPT를 쓰는 주요 용도는 크게 세 가지로 정리된다. 하나는 복잡하고 분량이 긴 법안을 빠르게 요약하는 작업이다. 미국 의회에는 수백 페이지가 넘는 법안과 수정안이 수시로 올라오는데, 보좌진이 핵심 내용을 신속히 파악하는 데 챗GPT가 보조 역할을 한다는 설명이다. 두 번째는 의원에게 보고할 메모와 브리핑 문건 초안 작성이다. 특정 이슈에 대한 쟁점 정리나 정책 옵션 나열을 AI가 초벌로 만들어주면, 이를 바탕으로 인간 보좌진이 사실관계를 재검토하고 표현을 다듬는 방식이다. 세 번째는 지역구 유권자의 민원·의견에 대한 답변 초안 작성이다. 대량으로 접수되는 이메일과 서한에 유사한 유형의 응답이 필요할 때, 챗GPT가 기본 문안을 만들어주고 이를 사무실이 개인화해 발송하는 형태다.

이처럼 챗GPT가 의회 실무 곳곳에 스며들면서, 반복적 문서 작업에 소요되던 시간이 줄고 보좌진이 정책 분석이나 정치 전략 수립 등 보다 고부가가치 업무에 집중할 수 있다는 평가도 함께 나온다. 다만 도입 방식은 의원실마다 차이가 크며, 일부는 실험적 수준에 그치는 반면 다른 일부는 일상 업무 흐름에 깊이 통합하고 있는 것으로 알려졌다. 의원실 내부 규정에 따라 챗GPT에 투입할 수 있는 자료의 범위를 제한하거나, 민감한 정치 정보는 입력하지 못하도록 하는 식의 자체 가이드라인을 두는 곳도 적지 않다. 이는 AI 도구가 편리하더라도, 기밀 유지와 정보 유출 우려가 공존하는 현실을 반영한다.

의회가 AI 최대 ‘사용자’이자 ‘규제자’가 되는 아이러니

미 연방 의회는 인공지능 규제와 윤리 기준을 논의하는 입법 기관인 동시에, 지금처럼 생성형 AI를 업무에 적극 도입하는 대형 사용자이기도 하다. 챗GPT가 의회에서 가장 많이 쓰이는 AI 도구라는 사실은, 정치권이 관련 규제 논의에서 현실적인 사용자 경험을 갖게 된다는 의미를 지닌다. 실제 업무에서 챗봇을 써본 보좌진과 의원들은, 모델의 한계와 오류 가능성, 저작권과 개인정보 문제를 체감하게 되고, 이는 향후 입법 검토 과정에서 보다 구체적인 논쟁으로 이어질 수 있다. 반대로 특정 기업의 서비스에 의회가 과도하게 의존하는 상황이 되면, 규제 논의가 이해상충 문제에 부딪힐 수 있다는 지적도 제기된다.

특히 입법 과정에서 AI가 작성한 초안과 요약이 어느 정도까지 ‘공적 기록’으로 인정돼야 하는지, 그리고 유권자와의 소통에서 자동생성 답변의 사용 범위를 어떻게 명시해야 하는지에 대한 기준은 아직 명확하지 않다. 유권자가 의원실로부터 받은 답변이 인간이 직접 작성한 것인지, AI가 생성한 문안을 다듬은 것인지 알 수 없는 상황이 반복되면, 정치적 신뢰에 장기적으로 어떤 영향을 줄지에 대한 논의도 필요하다. 이런 이유로 일부 시민단체와 디지털 권리 단체는, 공공 기관이 생성형 AI를 활용할 때는 사용 사실과 범위를 투명하게 공개해야 한다고 주장해 왔다. 의회 내 챗GPT 활용이 본격화되면서 이러한 논의가 더욱 부각될 가능성이 크다.

왜 중요한가

미 의회가 챗GPT를 중심으로 생성형 AI를 본격 도입하고 있다는 사실은, 공공 부문의 AI 활용이 실험 단계를 넘어 실무 도구로 빠르게 안착하고 있음을 보여준다. 입법부처럼 보수적인 기관이 예산을 들여 상용 AI 서비스를 채택했다는 점은, 다른 정부 부처나 지자체, 해외 의회 등에도 중요한 신호로 작용할 수 있다. 한국 국회와 중앙·지방정부 역시 문서와 민원 업무 비중이 높은 만큼, 비슷한 형태로 생성형 AI 도입을 확대할 가능성이 크다.

동시에 특정 민간 기업의 모델에 공공기관 업무가 몰리는 구조는 기술적·정책적 리스크를 동반한다. 서비스 중단이나 가격 정책 변화, 데이터 처리 방식 변경 등이 있을 경우, 의회와 행정부의 실무에 직접적인 영향을 줄 수 있기 때문이다. 또 AI가 생성한 텍스트를 기반으로 정책 결정과 정치적 메시지가 만들어질수록, 알고리즘 편향과 오류가 민주주의 과정에 미치는 영향에 대한 감시와 논의가 필수적이다. 미 의회의 챗GPT 의존도는, 한국을 포함한 각국이 공공 부문 AI 도입 전략을 설계할 때 참고해야 할 선행 사례이자 경고 신호로 볼 수 있다.

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출처: TechCrunch AI · 이 기사는 GPT 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.