오픈AI(OpenAI)가 챗GPT(ChatGPT)를 개인 건강 도우미로 확장하는 ‘헬스 인 챗GPT(Health in ChatGPT)’ 기능을 미국에서 제공한다. 애플 헬스(Apple Health), 의료기록, 각종 웰니스 앱 데이터를 한데 모아 상담하는 구조지만, 핵심 모델은 유료·무료 이용자에 따라 달라져 건강 정보 격차 논란이 예상된다.

애플 헬스·의무기록까지 챗GPT에 연결

새 기능 ‘헬스 인 챗GPT’는 사용자가 아이폰 등에서 수집한 활동량·심박수 같은 애플 헬스 데이터와 병원 의무기록, 웰니스 앱 정보를 챗GPT와 연동해 종합적인 건강 조언을 받게 하는 것을 목표로 한다. 오픈AI는 이미 매주 3억 명이 넘는 이용자가 챗GPT에 건강 관련 질문을 던지고 있다고 밝히며, 이 기능을 통해 보다 개인화된 안내를 제공하겠다는 방향성을 내세우고 있다.

사용자는 여러 앱과 기기에 흩어져 있던 건강 데이터를 하나의 인터페이스로 모아보고, 챗GPT에게 운동·수면·생활습관 등과 관련한 설명과 조언을 요청하는 식으로 활용하게 된다. 다만 의료 전문가를 대체하기보다 참고용 도구로 설계됐다는 점이 해외에서 강조되고 있다.

유료만 GPT-5.6 Sol, 무료는 GPT-5.5 Instant

문제는 건강 상담에 투입되는 언어 모델이 요금제에 따라 달라진다는 점이다. 더 강력한 성능을 가진 GPT-5.6 Sol 모델은 챗GPT 유료 구독자에게만 제공되고, 무료 사용자는 상대적으로 약한 GPT-5.5 Instant 모델만 사용할 수 있다.

결과적으로 같은 건강 질문을 하더라도 유료 이용자는 더 정교하고 풍부한 답변을, 무료 이용자는 그보다 단순하고 제한적인 답변을 받게 될 가능성이 크다. 기사에서는 이를 두고 “돈을 내지 않으면 더 나쁜 건강 조언을 받게 된다”는 비판적 시각이 소개됐다.

헬스케어 AI, 접근성·형평성 논쟁 본격화

챗GPT에 이미 수억 명이 건강 질문을 던지는 상황에서, 유료·무료에 따른 모델 품질 차별은 디지털 헬스케어의 형평성 논쟁을 키울 수 있다. 특히 의료 접근성이 낮은 취약 계층일수록 무료 모델에 의존할 가능성이 높다는 점에서, 정보 격차가 건강 격차로 이어질 수 있다는 우려가 나온다.

한편, 의료 데이터와 상업적 AI 서비스가 결합하는 만큼 개인정보 보호와 규제 문제도 쟁점으로 떠오를 전망이다. 어떤 데이터를 어떻게 수집·보관·활용하는지에 대한 투명성과, 잘못된 조언에 따른 책임 소재가 향후 핵심 이슈가 될 것으로 보인다.

왜 중요한가

AI 챗봇이 단순 검색을 넘어 건강 조언까지 맡으면서, 모델 선택과 요금제가 곧 ‘건강 정보의 질’을 가르는 기준이 되고 있다. 국내에서도 헬스케어 AI 서비스가 빠르게 늘고 있는 만큼, 어떤 수준의 기능을 누구에게까지 무료로 제공할지, 그때 발생하는 책임과 규제는 어떻게 설계할지에 대한 논의가 뒤따를 수밖에 없다.

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출처: The Decoder · 이 기사는 GPT 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.