록히드마틴이 5G 통신망과 인공지능을 결합해 드론을 탐지·추적하는 실증 시연을 마이애미에서 진행했다고 밝혔다. 이번 시연에는 이동통신사인 버라이즌과 AI·하드웨어 파트너인 엔비디아, 계측장비업체 키사이트 테크놀로지스, 또 ODC와 아스트리스 AI 등 여러 민간기업이 참여했다. 록히드마틴은 이들이 협력해 개발한 '넷센스 서비스형 영공 상황 인지 시스템(NetSense Airspace Awareness-as-a-Service)'을 통해 상용 5G 인프라를 활용한 무인항공시스템(UAS) 탐지·추적이 가능함을 검증했다고 전했다.

시연의 구성과 기술적 접근

회사가 공개한 설명에 따르면 이번 시스템은 상용 5G 네트워크와 엣지 컴퓨팅, 그리고 AI 기반의 분석 엔진을 결합한다. 5G 기지국과 연동된 센서 및 네트워크 텔레메트리 정보를 수집해 통신 패턴과 무선 신호 변화를 실시간으로 분석한다는 것이다. 엔비디아의 하드웨어·소프트웨어와 키사이트의 계측 기술은 데이터 수집과 AI 모델 처리 측면에서 기여했고, 아스트리스 AI 등 파트너는 탐지 알고리즘과 상황 인지 소프트웨어를 제공한 것으로 전해졌다.

시연에서는 상용 환경을 전제로 다양한 유형의 UAS를 대상으로 탐지·분류·추적 기능을 시험했다. 록히드마틴 측은 5G의 저지연 통신과 높은 데이터 처리 용량이 다수 드론의 동시 모니터링과 실시간 추적에 유리하다고 설명했다. 또한 엣지 컴퓨팅을 통해 기지국 근처에서 신속하게 데이터를 처리함으로써 중앙 서버로의 전송 지연을 줄이는 방식이 핵심이라고 덧붙였다.

적용 가능성·운용 시나리오

넷센스 시스템은 군사 작전에서의 공역 보호뿐만 아니라 민간 공항, 주요 인프라, 도시 공역 등 다양한 영역에서 UAS로 인한 위협을 관리하는 데 활용될 수 있다고 회사는 제시했다. 상용 5G망을 활용하면 추가 전용 통신 인프라 구축 부담을 줄일 수 있어 빠른 전개가 가능하다는 장점이 있다. 더불어 서비스형(SaaS) 제공 모델을 통해 고객별 요구에 맞춘 탐지 범위와 경보 정책을 소프트웨어로 유연하게 설정할 수 있다.

한편 록히드마틴은 이번 실증을 통해 연동성·상호운용성 확인에 중점을 뒀다고 밝혔다. 통신사업자와 장비 공급자, AI 솔루션 업체들이 협업해 상용 네트워크 환경에서 실제 운용 가능한 탐지 체계를 구성할 수 있음을 보여준 것이다. 회사는 추가 확장 테스트와 다양한 도시·기후 조건에서의 검증을 거쳐 상용화 가능성을 타진할 계획이라고 알렸다.

제한점과 논의 과제

그러나 상용 5G 기반 탐지 방식에는 한계와 해결 과제도 남아 있다. 5G 신호 기반 탐지는 통신 환경·주파수 분포·기지국 밀도 등에 성능이 영향을 받으므로 지역별로 감지 정확도가 달라질 수 있다. 또한 상용망 활용 시 통신사와의 협업·서비스 품질 확보 문제, 그리고 데이터 처리 과정에서의 프라이버시·법적 규제 준수 문제가 제기된다.

더불어 AI 기반 탐지 모델의 오탐(거짓경보)·미탐(미검출) 문제는 공역 안전에서 민감한 수준의 신뢰성을 요구한다. 따라서 센서 퓨전(다중 센서 통합), 규칙 기반 경보 체계, 사람의 최종 판단을 결합한 하이브리드 운용 방식이 병행되어야 한다는 지적도 나온다. 록히드마틴은 이러한 한계를 인지하고 추가 데이터 확보와 모델 개선, 규제 기관과의 협의를 통해 보완해 나갈 계획이라고 밝혔다.

왜 중요한가

무인항공기 운용이 늘어나는 가운데 공역 관리와 안전 확보는 민간·군사 모두의 주요 과제로 떠올랐다. 상용 5G 인프라를 활용한 탐지·추적 기술은 별도의 전용망을 구축하지 않고도 상대적으로 빠르게 공역 감시 역량을 확장할 수 있다는 점에서 의미가 있다. 다만 기술적·제도적 숙제를 동시에 해결해야 실제 현장에 적용할 수 있고, 민간 프라이버시와 통신사 네트워크 부담 문제도 함께 고려돼야 한다는 점에서 추가 검증과 정책 정비가 필요하다.

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출처: 인공지능신문 · 이 기사는 GPT 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.