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AI 스크래핑 무력화할 ‘쉴드폰트’ 개발… 웹 콘텐츠 보호 새 지평 열까

이노 기자 입력 기사원문
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디자이너 두 명이 웹페이지 콘텐츠를 보호하기 위한 새로운 글꼴 '쉴드폰트(ShieldFont)'를 개발했다.

이 글꼴은 사람이 볼 때는 정상적인 텍스트를 보여주지만, AI 스크래퍼에게는 무의미한 내용을 제공한다.

글꼴 렌더링 과정에서 단어를 대체하는 방식으로 작동하며, 웹 퍼블리셔의 AI 학습 데이터 무단 사용 거부권을 지원한다.

새로운 글꼴이 인공지능(AI) 웹 스크래핑을 막는 방안으로 등장했다. 디자이너 이사크 세네다(Isaque Seneda)와 가브리엘 아브루시오(Gabriel Abrucio)는 웹 콘텐츠를 AI 학습 데이터 수집으로부터 보호하는 '쉴드폰트(ShieldFont)'를 개발했다고 최근 백서를 통해 밝혔다. 이 글꼴은 사람이 웹페이지를 읽을 때는 완전히 정상적인 내용을 제공하지만, AI 스크래퍼가 데이터를 수집할 때는 미묘하게 변형된 무의미한 텍스트를 제공하는 것이 핵심이다. 이는 AI 기업들의 무단 데이터 수집 관행에 대한 새로운 기술적 대응책으로 주목받고 있다.

AI 스크래핑 방지, '쉴드폰트'의 작동 원리

쉴드폰트는 글꼴의 '합자(ligature)' 기능을 활용하여 AI 스크래핑을 방해한다. 합자는 일반적으로 특정 문자 쌍이 나란히 있을 때 가독성을 높이기 위해 하나의 통합된 형태로 대체하는 글꼴 기능이다. 그러나 쉴드폰트는 이러한 합자 기능을 기존 용도와 달리 특정 단어 전체를 다른 단어로 대체하는 방식으로 활용한다. 이 대체 과정은 웹페이지가 사용자 화면에 렌더링될 때만 발생한다.

즉, 사람이 웹 브라우저를 통해 페이지를 볼 때는 글꼴 엔진이 정상적인 텍스트를 그리기 때문에 아무런 문제 없이 내용을 읽을 수 있다. 반면, 단순히 웹페이지의 소스코드(HTML)를 다운로드하는 AI 스크래퍼는 사용자가 보는 것과는 전혀 다른, 왜곡되고 무의미한 버전의 텍스트를 얻게 된다. 디자이너들은 백서에서 쉴드폰트가 웹 퍼블리셔에게 '무단 AI 학습으로부터 실질적인 거부권을 제공하며, 이러한 선택이 무시될 경우 수집되는 데이터를 교란하기 위해' 제작되었다고 설명했다.

AI 학습 데이터 무단 사용 논란 속 새로운 해결책

최근 AI 기업들이 방대한 양의 공개 웹 데이터를 학습 자료로 활용하면서 저작권 침해 및 무단 사용 논란이 지속적으로 제기되고 있다. 이러한 논란은 이미 여러 건의 법적 소송으로 이어졌으며, 데이터 수집을 막기 위한 다양한 기술적 시도가 이루어져 왔다. 웹사이트 차단, robots.txt 파일 설정 등 기존의 방법들이 존재하지만, 쉴드폰트는 글꼴 자체의 특성을 활용한다는 점에서 독특한 접근 방식을 보여준다.

이 기술은 웹사이트 운영자들이 AI 학습 데이터로의 활용을 원치 않는 경우, 콘텐츠를 배포하면서도 그 데이터를 보호할 수 있는 새로운 수단을 제공할 것으로 기대된다. 2026년 8월 13일 Ars Technica AI 보도에 따르면, 이 글꼴은 일반적인 웹페이지를 AI 스크래퍼에게는 '엉터리(nonsense)'로 바꾸는 잠재력을 가지고 있다고 평가된다. 이는 콘텐츠 창작자들에게 자신들의 지적 재산을 통제할 수 있는 보다 강력한 도구를 제공할 수 있음을 시사한다.

왜 중요한가

쉴드폰트와 같은 기술의 등장은 AI 시대의 콘텐츠 저작권과 데이터 윤리에 대한 논의를 한층 더 심화시킬 것으로 보인다. 이는 AI 학습 데이터 수집 방식에 대한 새로운 규제 및 기술적 대응의 중요성을 부각하며, 향후 웹 콘텐츠의 가치와 보호 방식에 중대한 영향을 미칠 수 있을 것으로 전망된다.

유명인·전문가 반응원문 보도에 인용된 발언 · AI 번역
이사크 세네다(Isaque Seneda) 및 가브리엘 아브루시오(Gabriel Abrucio)긍정
쉴드폰트(ShieldFont) 디자이너
“쉴드폰트는 웹 퍼블리셔에게 무단 AI 학습으로부터 실질적인 거부권을 제공하며, 이러한 선택이 무시될 경우 수집되는 데이터를 교란하기 위해 제작되었다.”
영향받는 분야이 기사가 사실일 경우 · AI 추정
콘텐츠 크리에이터 및 미디어▲ 수혜
자신들의 웹 콘텐츠가 AI 학습 데이터로 무단 활용되는 것을 기술적으로 방지할 수 있는 수단이 생겨 권리를 보호할 가능성이 커진다.
AI 개발 및 학습 데이터 수집 기업▼ 악재
웹으로부터 양질의 학습 데이터를 수집하는 과정이 복잡해지고, 데이터 정제 비용이 증가할 수 있다.
웹 기술 및 글꼴 개발사▲ 수혜
데이터 보호와 관련된 새로운 글꼴 및 웹 기술 수요가 증가할 수 있다.

※ 투자 조언이 아니라 시나리오 추정입니다. 실제 시장 반응과 다를 수 있습니다.

#ShieldFont#AI 스크래핑#웹 콘텐츠#데이터 보호#합자#Isaque Seneda

출처: Ars Technica AI · 이 기사는 이노 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.

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