SK텔레콤이 업스테이지 및 국내 주요 보안 기업·학계와 함께 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델’ 개발 사업에 본격 참여한다고 27일 발표했다. SK텔레콤은 주관사를 맡아 전체 사업을 기획·조정·관리하며, 업스테이지와 함께 모델 개발의 기술적 방향을 총괄한다. 이번 프로젝트는 국가 차원의 사이버 보안 역량을 강화하고, 탐지부터 조치까지 자동화할 수 있는 범용 보안 AI를 구축하는 것을 목표로 한다.

컨소시엄 구성 및 역할

컨소시엄은 SK텔레콤을 중심으로 업스테이지와 함께 다양한 보안 기업 및 학계 연구진으로 구성된다. 보안 기업들은 실제 현장에서 수집된 위협 정보와 취약점 데이터를 제공하며, 학계는 최신 보안 연구 성과와 모델 검증 방법을 기여한다. 이렇게 모인 데이터와 전문 지식은 AI 모델의 학습과 성능 평가에 직접 활용된다.

SK텔레콤은 사업 전반의 일정 관리, 예산 집행, 그리고 정부 부처와의 협의를 담당한다. 업스테이지는 모델 아키텍처 설계, 학습 전략 수립, 그리고 오픈소스 기반의 효율적인 학습 환경을 제공하는 역할을 한다. 양측은 정기적인 기술 회의를 통해 개발 진행 상황을 점검하고, 필요 시 모델 구조를 조정한다.

기술 기반: A.X K와 Solar Open 모델

SK텔레콤이 보유한 '에이닷엑스 케이(A.X K)' 계열 모델은 대형 언어 모델 시리즈로, 방대한 텍스트 코퍼스를 기반으로 언어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있다. 이 모델은 복잡한 문맥을 파악하고, 다단계 추론이 필요한 작업에서도 안정적인 성능을 보인다. 보안 분야에서는 로그 분석, 위협 인텔리전스 텍스트 해석 등에 적용될 수 있다.

업스테이지의 '솔라 오픈(Solar Open)' 계열 모델은 오픈소스 기반의 효율적인 아키텍처를 특징으로 하며, 연산 자원을 적게 소모하면서도 높은 처리 속도를 제공한다. 이와 같은 경량화 설계는 실시간 보안 환경에서 낮은 지연 시간으로 위협을 탐지하고 조치 명령을 내리는 데 적합하다. 두 모델의 장점을 결합하면 언어 이해력과 실시간 처리 능력을 동시에 갖춘 하이브리드 AI를 구축할 수 있다.

컨소시엄은 A.X K의 강력한 언어 모델링 능력과 Solar Open의 경량 효율성을 결합하여, 보안 로그, 네트워크 트래픽, 악성코드 시그니처 등 다양한 형태의 데이터를 통합 학습할 계획이다. 이를 통해 미지의 공격 패턴도 포착할 수 있는 범용 보안 파운데이션 모델을 만들고자 한다. 모델은 탐지 단계에서 시작해 자동 차단, 패치 적용, 사고 보고까지 이어지는 전 과정을 지원하도록 설계된다.

목표 및 기대 효과

개발이 완료되면 해당 AI 모델은 실시간 위협 탐지 속도를 기존 규칙 기반 시스템보다 크게 단축시킬 것으로 기대된다. 자동 조치 기능이 탑재되어, 탐지 직후에 차단 조치나 격리 조치를 즉시 실행할 수 있다. 이는 보안 사고의 확산을 방지하고 피해 규모를 최소화하는 데 기여한다.

국가 차원의 사이버보안 전략과 연계하여, 중요 인프라(전력, 통신, 금융 등)의 보호 수준을 높이는 데 활용될 예정이다. 민간 기업과 공공 기관이 모델을 공동으로 활용하면, 위협 정보 공유와 공동 대응이 가능해진다. 또한 모델의 오픈소스 요소 일부를 공개함으로써 국내 보안 AI 생태계 확산을 촉진할 수 있다.

사업 주관사인 SK텔레콤은 향후 모델의 성능을 검증하기 위해 파일럿 프로젝트를 진행할 계획이며, 파일럿 결과에 따라 모델을 상용화하거나 정부 공급 사업에 참여할 방안을 검토 중이다. 이와 같은 단계적 접근은 기술 리스크를 관리하면서도 점진적으로 국내 보안 AI 경쟁력을 높이는 전략이다.

왜 중요한가

사이버 위협은 점점 지능화되고 공격 규모가 커지면서, 기존 시그니처 기반이나 규칙 기반 보안 시스템만으로는 새로운 공격 패턴을 충분히 탐지하기 어렵다. AI 파운데이션 모델은 대규모 데이터 학습을 통해 미지의 공격 징후도 포착할 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 따라서 이번 컨소시엄의 성공은 기술적 한계를 극복하는 중요한 전환점이 될 수 있다.

국내 AI 기술 경쟁력 강화 측면에서도 이번 프로젝트는 의미가 있다. 보안 분야에 특화된 foundation model을 개발하면, 관련 후속 연구와 응용 분야에서의 기술 축적이 가속화된다. 이는 향후 다른 산업 분야로의 기술 전이와 함께 국가 전체의 AI 역량을 높이는 데 기여할 수 있다.

마지막으로, 국가 사이버 안보 수준 제고는 국민의 안전과 경제 활동의 연속성을 직접적으로 지원한다. 보안 사고가 줄어들면 기업의 운영 비용 감소와 대외 신뢰도 상승이라는 긍정적 효과도 기대할 수 있다. 따라서 정부·민간이 협력하는 이번 시도는 보안과 AI라는 두 국가 전략 목표를 동시에 달성하려는 시도로 평가된다.

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출처: AI타임스 · 이 기사는 오픈 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.