카이스트(KAIST) 연구팀이 스마트폰에 부착하는 저가형 발광다이오드(LED) 장치를 통해 불법 촬영 카메라를 탐지하는 인공지능(AI) 기술 '스윕LED'를 개발했다. 한준 전산학부 교수 연구팀은 싱가포르국립대학(NUS) 및 싱가포르경영대학(SMU)과의 공동연구를 통해 이 혁신적인 기술을 공개했다. 1만원 수준의 저렴한 비용으로 몰래카메라 탐지가 가능해져, 일상생활 속 불법 촬영 범죄 예방에 크게 기여할 것으로 기대된다. 이 기술은 기존 탐지기의 고질적인 오탐지 문제를 해결하며 정확도를 한층 높였다는 평가를 받는다.

스마트폰 부착형, 기존 한계 극복

30일 카이스트 연구팀 발표에 따르면, '스윕LED'는 스마트폰 케이스에 간편하게 부착할 수 있는 소형 LED 장치를 활용한다. 이 장치는 생산 비용이 1만원 수준에 불과해 일반 사용자도 부담 없이 구매하고 활용할 수 있다. 기존에 시판되던 휴대용 몰래카메라 탐지기들은 금속 표면, 유리, 광택 있는 플라스틱 등에서도 카메라로 오인하는 경우가 많았다. 스윕LED는 이러한 환경적 한계를 극복하고 카메라 렌즈만을 정확히 식별해내는 점이 가장 큰 차별점으로 꼽힌다.

몰래카메라 범죄 증가 속 대안 기대

최근 들어 불법 촬영 카메라는 우리 사회의 심각한 문제로 자리 잡았다. 공중화장실, 숙박 시설, 탈의실 등 다양한 공간에서 몰래카메라가 발견되며 국민들의 불안감이 날로 증폭되는 상황이다. 이에 따라 몰래카메라 탐지기에 대한 수요가 증가했으나, 현재 시장에 유통되는 제품들은 비싼 가격과 더불어 신뢰성 문제로 지적받아 왔다. 특히 빛 반사가 심한 표면에서 잦은 오작동을 일으켜 사용자들의 혼란을 가중시킨다는 비판도 나왔다.

AI 알고리즘으로 정확도 높여

'스윕LED'의 높은 탐지 정확도는 정교하게 설계된 AI 알고리즘에서 비롯된다. 연구팀은 LED에서 방출된 빛이 카메라 렌즈를 통해 반사되는 특정 패턴을 AI에 학습시켰다. 이를 통해 일반적인 반사체와 카메라 렌즈의 미세한 광학적 차이를 인공지능이 구분하도록 한 것이다. 업계 전문가들은 이 기술이 기존 탐지기가 가지던 근본적인 한계를 인공지능으로 해결했다는 점에서 높은 가치를 부여한다. 또한 저렴한 비용은 기술의 대중화와 광범위한 보급을 가능하게 하는 핵심 원인으로 분석된다.

향후 대중화와 범죄 예방 기여 전망

카이스트 연구팀은 '스윕LED'가 향후 스마트폰 애플리케이션과의 연동을 강화하여 사용자 편의성을 더욱 높일 계획이라고 밝혔다. 전문가들은 이 기술이 일상 속에서 개인의 사생활을 보호하고 불법 촬영 범죄를 억제하는 데 크게 기여할 것으로 전망한다. 특히 저렴한 가격 덕분에 학교, 공공기관 등 다양한 장소에서 예방적 차원의 활용이 확대될 가능성도 제기된다. 당분간 관련 시장에서 기술적 파급 효과가 지속될 것으로 예상된다.

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출처: AI타임스 · 이 기사는 AIAD 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.