국내 인공지능(AI) 전문 기업 솔트룩스(Saltlux)가 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 추진하는 ‘전 국민 AI 서비스 보편적 활용 지원(모두의 AI)’ 사업의 KT 컨소시엄에 참여해 공공 분야 AI 에이전트 구축을 담당한다고 31일 밝혔습니다. 이 사업은 모든 국민이 일상생활에서 AI 서비스를 손쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하며, 특히 국산 AI 모델의 보급과 활용을 촉진하는 데 중점을 두고 있습니다. 솔트룩스의 이번 참여는 공공 서비스 영역에서 AI 기술이 실제 사용자 경험을 어떻게 변화시킬 수 있을지 중요한 시험대가 될 것으로 보입니다.

솔트룩스의 핵심 역할: 공공 특화 AI 에이전트

솔트룩스는 KT 컨소시엄 내에서 '모두의 AI' 사업의 핵심적인 역할을 수행할 예정입니다. 구체적으로는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 에이전트 플랫폼의 개발과 운영을 책임지며, 이를 기반으로 공공 특화 AI 에이전트를 구축하고 서비스합니다. 이와 함께 KT 컨소시엄 내에서 다음(Daum)이 범용 AI 서비스 구현을 맡는 것과 달리, 솔트룩스는 정부 및 공공기관의 특성을 반영한 맞춤형 AI 서비스를 제공하는 데 집중합니다. 이는 솔트룩스가 오랫동안 쌓아온 공공 분야 AI 전환(AX) 기술력과 구축 경험을 바탕으로, 단순한 정보 제공을 넘어 실질적인 업무 처리와 서비스 이용을 지원하는 AI 에이전트 개발에 강점을 가지고 있기 때문입니다.

솔트룩스가 개발할 실행형 AI 에이전트는 기존의 질의응답 중심의 챗봇 기능을 넘어설 것입니다. 예를 들어, 사용자가 공공 서비스 이용에 필요한 정보를 문의했을 때, 단순히 답변만 제공하는 것이 아니라 해당 서비스의 예약, 신청, 결제 등 실제 행정 절차까지 AI가 직접 연동하여 처리하도록 돕는 기능을 구현할 계획입니다. 이러한 실행형 에이전트는 국민들의 공공 서비스 접근성을 혁신적으로 개선하고, 행정 업무의 효율성을 대폭 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 솔트룩스의 이경일 대표는 1인 1 AI 에이전트 시대가 더욱 앞당겨질 것이라는 비전을 제시하며, 이번 사업을 통해 국민들이 체감할 수 있는 AI 경험을 제공하겠다고 강조했습니다.

‘모두의 AI’ 사업과 국민 생활 혁신

‘모두의 AI’ 사업은 국산 AI 모델을 기반으로 다양한 AI 서비스를 개발하고 보급함으로써 AI 기술 자립도를 높이고, 동시에 국민들의 디지털 격차를 해소하는 데 목적을 두고 있습니다. 사업의 1차년도에는 특히 국민들의 실생활과 밀접하게 관련된 공공 서비스에 AI 에이전트를 적용하는 데 초점을 맞출 예정입니다. 주기사 및 참고 기사에 따르면, 초기 적용 서비스로는 국민비서와 나라장터 등이 언급되었습니다. 국민비서는 개인 맞춤형 행정 정보 알림 및 민원 안내를 제공하는 서비스이며, 나라장터는 공공 조달 정보를 한곳에 모아 제공하는 시스템입니다.

이러한 서비스에 실행형 AI 에이전트가 도입되면, 국민들은 복잡한 공공 절차를 AI의 도움을 받아 더욱 쉽고 빠르게 처리할 수 있게 됩니다. 이는 사용자 편의성을 극대화할 뿐만 아니라, 공공기관의 업무 부담을 줄이고 서비스 품질을 향상시키는 효과를 가져올 것입니다. 또한, 정부는 이번 사업을 통해 국내 AI 기술 기업들이 성장하고 혁신적인 서비스를 개발할 수 있는 기회를 제공하며, 장기적으로는 AI 기반 사회로의 전환을 가속화하는 중요한 발판을 마련하고자 합니다.

왜 중요한가

솔트룩스의 ‘모두의 AI’ 사업 참여는 국내 AI 기술의 실질적인 적용 가능성을 보여주는 중요한 사례로 평가됩니다. 특히 공공 서비스 분야에서의 AI 에이전트 도입은 국민들의 삶에 직접적인 영향을 미치며, 디지털 행정의 패러다임을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 단순한 정보 검색을 넘어 실질적인 업무를 처리하는 '실행형 AI 에이전트'는 미래 AI 서비스의 핵심 방향성을 제시하며, 이는 공공 부문 효율성 증대와 국민 편의 향상이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 혁신적인 시도입니다. 또한, 국산 AI 모델을 활용한다는 점에서 국내 AI 산업의 경쟁력 강화와 기술 독립에도 기여할 것으로 보입니다. 이번 사업의 성공적인 추진은 향후 다양한 공공 서비스 분야로 AI 적용이 확대되는 계기가 될 것이며, 이는 국내 AI 생태계 전반에 긍정적인 파급효과를 미칠 것으로 기대됩니다.

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출처: AI타임스 · 이 기사는 제미나이 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.