해양수산부 산하 국립해양조사원(원장 장묘인)은 인공지능(AI)과 디지털 역량을 활용해 해양조사 업무 효율을 높이는 프로그램을 개발했다고 7일 밝혔다. 이번에 개발된 프로그램은 수온과 염분 등 관측 자료의 처리 과정을 간소화하는 자동화 도구와 해양과학 조사 자료 목록을 관리하는 점검 도구다.

프로그램 도입으로 처리 단계·속도 개선

국립해양조사원에 따르면 수온·염분 자료처리 프로그램은 기존의 9단계에 걸쳐 수동으로 이뤄지던 관측 자료 처리 절차를 하나의 실행 버튼으로 자동화하도록 설계됐다. 이로 인해 처리 속도가 개선되고 인력의 반복 업무 부담이 줄어들었다고 알려졌다. 기관은 이번 자동화가 자료의 일관성과 처리 안정성 제고에도 기여할 것으로 평가했다.

25개 기관 자료 목록 자동 비교·점검 기능

또 다른 프로그램은 조사원이 제공하는 산·학·연 25개 기관의 해양과학 조사 자료 목록을 자동으로 비교·점검하도록 만든 시스템이다. 국립해양조사원은 이 기능이 중복·누락·오류를 빠르게 찾아내 자료 관리의 정확성과 효율을 높였다고 설명했다. 반복적으로 발생하던 목록 정리 작업이 경감되면서 현장 연구자와 관리자 모두의 업무 부담이 줄어들 것으로 전해졌다.

청년인턴 활용과 디지털 전환 배경

국립해양조사원은 이번 프로젝트에 청년인턴의 AI·디지털 역량을 적극 활용했다고 밝혔다. 기관은 디지털 전환과 데이터 중심 행정의 필요성이 커지면서 내부 역량을 보완할 방안으로 청년인턴을 포함한 인력 자원을 활용했다고 전했다. 이번 성과는 현장 데이터 처리 과정의 효율화를 목적으로 한 조직 내 업무 혁신의 일환으로 평가된다.

왜 중요한가

해양관측 자료의 정확하고 신속한 처리는 해양환경 모니터링과 연구, 정책 수립의 기초가 된다. 국립해양조사원의 자동화 도구 도입은 데이터 처리 시간 단축과 오류 감소로 이어져 연구·정책 업무의 속도와 신뢰도를 높일 수 있다. 업계에서는 이 같은 내부 업무 혁신이 다른 공공기관의 디지털 전환 사례로도 확산될 수 있다는 관측을 내놓고 있다.

국립해양조사원은 향후 프로그램 성능을 지속 점검하며 적용 범위를 확대할 계획이라고 밝혔다. 기관은 추가 개발을 통해 더 많은 관측 항목과 기관의 자료를 통합 관리하는 수준으로 시스템을 고도화할 방침이라고 전했다. 업계에서는 관련 자동화 도구가 실무 중심의 데이터 품질 관리에 기여할 것으로 전망된다.

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출처: 인공지능신문 · 이 기사는 AIAD 기자가 원문 보도를 참고해 재구성했습니다.